توسعه ای بر روش ahp / dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده

Authors

محمدرضا علیرضایی

محمد رضا رفیعی ثانی

abstract

روشahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، از کارهایی است که در زمینه ی ترکیب دو مقوله ی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی (ahp) انجام شده است. این روش ایده ای جدید در زمینه ی ترکیبdea وahp است که توانسته با ترکیب نقاط قوتdea وahp به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (dmu) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسه‎ی دو واحد تصمیم گیرنده در یک مدلdea ، عدم رتبه بندی کامل و عدم مطابقت با رتبه بندیdea در حالت چند ورودی- چند خروجی دیده می شود. در این مقاله، روش ahp/dea را توسعه می دهیم به‎طوری‎که مشکلات گفته شده، برطرف شود. در واقع ما در مرحله اول این روش دو مرحله ای، در تعیین مقادیر ماتریس مقایسات زوجی علاوه بر نسبت‎های کارایی واحدها میزان تأثیر هر واحد بر دیگر واحدها را نیز سنجیده ایم تا نگاه جامع‎تری به مسئله رتبه‎بندی داشته باشیم. نشان می دهیم، روش ارایه شده، ضمن اینکه یک رتبه بندی منطقی از واحدهای تصمیم گیرنده را ارایه می دهد، بارتبه بندی کارا- ناکارای dea نیز مطابقت کامل دارد. مثال های عددی نیز، در مقاله آورده شده اند تا به کمک آن‎ها، ضمن تشریح روش، درک شهودی‎تری از مسایل مطرح شده در مقاله حاصل شود.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

یک روش ahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها، حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد. لذا مدل-های استاندارد نیاز به اندازه گیری دقیق در جمع آوری داده ها دارند که این امر در بسیاری از مسائل جهان واقعی به دلیل عدم دسترسی به ابزار پیچیده اندازه گیری یا بخاطر ماهیت کیفی مسائل امکان پذیر نیست. این نوع داده ها را می توان به صورت بازه ای، فازی، تصادفی، ترتیبی و...بیان نمود. در این پایان نامه در ابتدا روش رتبه...

ترکیب DEA فازی و AHP برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

full text

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

اصلاح روش سکستون جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

full text

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین iep /ahp جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

full text

توسعه‌ای بر روش AHP / DEA برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده

روشAHP/DEA برای رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده، از کارهایی است که در زمینه‌ی ترکیب دو مقوله‌ی تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی (AHP) انجام شده است. این روش ایده‌ای جدید در زمینه‌ی ترکیبDEA وAHP است که توانسته با ترکیب نقاط قوتDEA وAHP به رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) بپردازد. با این وجود، دراین روش مشکلاتی از جمله منطقی نبودن مقایسه‎ی دو واحد تصمیم‌گیرنده در یک مدلDE...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title:

نشریه مدیریت صنعتی

Publisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

ISSN 2008-5885

volume 2

issue 5 2011

Keywords

تحلیل پوششی داده ها رتبه بندی فرآیند تحلیل سلسله‎مراتبی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com